နည်းသစ်ဉာဏ်ရည်တုပညာ

ဒီစာအုပ်ဟာ

နိုင်ငံပေါင်း ၁၃၀ ကျော်ရဲ့

ကျောင်းပေါင်း ၁၅၀၀ ကျော်မှာ

ဉာဏ်ရည်တုပညာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ရည်ညွှန်းပြဌာန်းစာအုပ်အဖြစ်အသုံးပြုနေတဲ့

Stuart Russel နဲ့ Peter Norvig တို့ရဲ့

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition, Global Edition, 2021 စာအုပ်ရဲ့

အခန်း ၁ ကနေ ၉ အထိကို

အသေးစိတ်ဖွင့်ဆိုရှင်းပြထားတဲ့ စာအုပ်ဖြစ်ပါတယ်။

အဲ့ဒီလို ဖွင့်ဆိုရှင်းပြတဲ့နေရာမှာ

မြန်မာလိုသက်သက်သာမဟုတ်ပဲ

အရေးကြီးတဲ့ မူရင်း အင်္ဂလိပ် စကားလုံး၊ အသုံးအနှုံး၊ ဝါကျ၊ စာပုဒ် တွေကို အသုံးပြုပြီး

စာသင်ခန်းမှာ အင်္ဂလိပ်ပြဌာန်းစာအုပ်ကို မြန်မာလိုဖွင့်ဆိုရှင်းပြတဲ့ အရေးအသားပုံစံနဲ့ တင်ပြထားတဲ့အတွက်

စာဖတ်သူကို မြန်မာလိုရော အင်္ဂလိပ်လိုပါ ကောင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်စေရုံသာမက

ကိုယ်တိုင်ဆက်လက်လေ့လာနိုင်စွမ်းရှိဖို့ နဲ့

နိုင်ငံရပ်ခြားပညာရှင်များနဲ့ ပြောဆိုဆွေးနွေးနိုင်ဖို့အထိ ရည်ရွယ်ရေးသားထားတဲ့ စာအုပ်ဖြစ်ပါတယ်။

အခန်းတိုင်းမှာ အနှစ်ချုပ်၊ လေ့ကျင့်ရန်မေးခွန်းနှင့်အဖြေများကိုပါ ထည့်သွင်းပေးထားတဲ့အတွက် ဆရာကိုင်အဖြစ်ရော၊ ကျောင်းသားလက်စွဲအဖြစ်ပါ အသုံးပြုနိုင်တယ်။

==============

အေအိုင် နဲ့ပါတ်သက်ပြီး...

ကိုယ်တိုင်စဉ်းစားတွေးခေါ်လိုသူတွေအတွက်

ကိုယ်ပိုင်တီထွင်ဖန်တီးလိုသူတွေအတွက်

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition စာအုပ်ရဲ့

အခန်း ၁၀ ကနေ ၁၈ အထိကို

အသေးစိတ်ဖွင့်ဆိုရှင်းပြထားတဲ့

"နည်းသစ်ဉာဏ်ရည်တုပညာ အဆင့်မြင့်သီအိုရီများ"

စာအုပ်ကို

မကြာမီ ဖြန့်ချိတော့မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

"နည်းသစ်ဉာဏ်ရည်တုပညာ အဆင့်မြင့်သီအိုရီများ"

==================================

အခန်း ၁၀ အသိပညာကို ကိုယ်စားပြုခြင်း “လက်တွေ့ကမ္ဘာမှာရှိတဲ့ အမျိုးမျိုးသောအချက်အလက်တွေကို ယုတ္တိရှိရှိဆင်ခြင်နိုင်ပြီး ပြဿနာတွေကို ဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ ပုံစံနဲ့ မည်သို့ကိုယ်စားပြုနိုင်ကြောင်း ဒီအခန်းမှာ ဆွေးနွေးထားတယ်။” အခန်း ၁၁ အလိုအလျောက် အစီအမံချမှတ်ခြင်း “အေအိုင်အေးဂျင့်တစ်ခုဟာ ပြဿနာရဲ့တည်ဆောက်ပုံကို အကျိုးရှိရှိအသုံးချပြီး ရှုပ်ထွေးတဲ့လုပ်ဆောင်ချက်အစီအစဉ်တွေကို ဘယ်လို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်နိုင်ကြောင်း ဒီအခန်းမှာ လေ့လာမှာဖြစ်တယ်။” အခန်း ၁၂ မရေရာမှုကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့်တိုင်းတာခြင်း “ယုံကြည်မှုပြကိန်းဂဏန်းအတိုင်းအတာအဆင့်တွေအသုံးပြုပြီး မသေချာမရေရာမှုတွေကို ဘယ်လိုထိန်းချုပ်နိုင်ကြောင်း ဒီအခန်းမှာ တွေ့မြင်ရမှာဖြစ်တယ်။” အခန်း ၁၃ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆိုင်သော ကြောင်းကျိုးဆင်ခြင်ခြင်း “ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီရဲ့ နိယာမတွေနဲ့အညီ မသေချာမရေရာမှုအောက်မှာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်ဖို့ ထိရောက်တဲ့ ကွန်ယက်ပုံစံတွေကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမယ်ဆိုတာနဲ့ ဆက်စပ်မှု (correlation) နဲ့ အကြောင်းတရားအရင်းခံ (causality) ကြားက ကွာခြားချက်ကို ဘယ်လိုခွဲခြားရမယ်ဆိုတာ ဒီအခန်းမှာ ရှင်းပြထားပါတယ်။” အခန်း ၁၄ အချိန်ပေါ်မူတည်၍ ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာကြောင်းကျိုးဆင်ခြင်ခြင်း “ရှင်းလင်းထင်ရှားတဲ့အချက်က တကယ့်ကို အနည်းငယ်လေးပဲရှိတဲ့အချိန်မျိုးမှာတောင် လက်ရှိအခြေအနေကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း (Interpret the Present) အတိတ်ကို နားလည်ခြင်း (Understand the Past) နဲ့ အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း (Predict the Future) တွေ လုပ်ဖို့ ကျိုးစားမယ်။” အခန်း ၁၅ ရိုးရှင်းသောဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်း “အေးဂျင့်တစ်ဦးဟာ မသေချာမရေရာသော ကမ္ဘာမှာ မိမိလိုချင်တဲ့အရာကို အနည်းဆုံးတော့ ဖြစ်နိုင်သမျှအတိုင်းအတာပမာဏနဲ့ ပျမ်းမျှလောက် ရရှိစေဖို့ ဘယ်လို ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်သင့်တယ်ဆိုတာကို ဒီအပိုင်းမှာ လေ့လာသွားပါမယ်။” အခန်း ၁၆ ရှုပ်ထွေးသောဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ခြင်း “မနက်ဖြန်မှာ နောက်ထပ် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ရနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ အချက်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရင်း၊ ဒီနေ့ ဘာလုပ်ရမလဲဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်တဲ့ နည်းလမ်းတွေကို ဒီအခန်းမှာ လေ့လာသွားမှာဖြစ်တယ်။” အခန်း ၁၇ အေးဂျင့်အများပါ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း “ပတ်ဝန်းကျင်မှာ အေးဂျင့်တစ်ခုထက်ပိုပြီး ရှိနေတဲ့အခါ ဘာလုပ်ရမယ်ဆိုတာကို ဆန်းစစ်ပါမယ်။” အခန်း ၁၈ ဖြစ်တန်ခြေအခြေပြု ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း ‘ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာအသိပညာကိုယ်စားပြုမှု’(probabilistic knowledge representation) နဲ့ ‘မသေချာမရေရာသော ဒိုမိန်းနယ်ပယ်တွေမှာကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ကောက်ချက်ချခြင်း’ (inference in uncertain domains) တို့အတွက်၊ ‘အားလုံးအတွက်စွယ်စုံသုံး ဘာသာစကားများ’ (universal languages) ရဲ့ အယူအဆကို ရှင်းပြပါမယ်။”